Lirae
La chat aziendale dove persone e agenti AI lavorano nelle stesse stanze e agiscono sui sistemi interni, in modo governato e verificabile.
- Cliente
- Prodotto Bitapp
- Anno
- 2026
- Tecnologie
- Rust
- Matrix
- MCP
- LLM open-weights
- Amazon Bedrock
- PostgreSQL
- pgvector
- xAPI
- React
Lirae è la chat aziendale in cui il team e i suoi agenti AI lavorano nelle stesse stanze. Gli agenti non si limitano a rispondere: agiscono sugli strumenti interni (tracker, piattaforma del codice, cloud, file) per conto di chi lo chiede, attraverso uno strato di controllo che decide cosa è permesso, rispetta i permessi reali di ogni persona e registra tutto in un registro a prova di manomissione.
Gira su un’infrastruttura che possiedi tu, dall’inizio alla fine: i dati, e anche i metadati, restano dentro l’azienda.
Punti chiave
- 01
Persone e agenti nella stessa chat
Basata su Matrix, aperta e cifrata end-to-end; con un agente si parla come con un collega, in linguaggio naturale. - 02
Agisce con i tuoi permessi
L’agente si autentica al sistema come la persona che chiede; è il sistema stesso a decidere, Lirae non copia né allarga mai i permessi. - 03
Conferma umana per le azioni rischiose
Le letture partono subito; scritture sensibili e cancellazioni aspettano l’approvazione in chat di una persona autorizzata. - 04
Registro a prova di manomissione
Ogni azione, compresi i rifiuti, è scritta in una catena crittografica append-only: chi ha chiesto, cosa è stato eseguito, con quale esito. - 05
AI sovrana
I modelli girano nel tuo account cloud o sul tuo hardware, in region europee; il contenuto delle stanze non lascia mai le tue mura. - 06
Migliora con l’uso
Ogni agente accumula esperienza sui tuoi sistemi e consulta la documentazione curata che gli fornisci.
Agenti esperti di ogni sistema
Invece di un bot per persona c’è un agente specializzato per sistema, che chiunque può interpellare: uno per Redmine (progetti, issue, ore), uno per GitLab (progetti, issue, merge request, pipeline) e un agente trasversale che li unisce in un’unica conversazione, ad esempio leggendo una issue sul tracker e creando quella corrispondente sulla piattaforma del codice.
Ogni persona collega una sola volta il proprio accesso da una chat privata con l’agente, con una chiave personale o con il login Google o Microsoft; l’agente cancella dalla cronologia le chiavi incollate.
Governato per design
Il modello linguistico è considerato non fidato: propone le azioni, il control plane decide. Ogni richiesta passa da una pipeline che verifica che lo strumento esista e sia consentito all’agente, valida gli argomenti, risolve l’identità di chi chiede e, se l’azione è rischiosa, la sospende in attesa di conferma. Se qualcosa è incerto (una richiesta sconosciuta, un accesso non collegato, una conferma che non arriva) Lirae si ferma invece di tirare a indovinare.
La console di amministrazione
Gli operatori gestiscono l’installazione da una console web: esplorano il registro di audit e ne verificano l’integrità, configurano gli agenti e gli strumenti che possono usare, gestiscono utenti e accessi collegati, curano la memoria degli agenti e controllano le conferme in sospeso. Anche ogni modifica fatta da un operatore finisce nel registro.
Per chi è
Per le organizzazioni che vogliono agenti AI al lavoro sui propri sistemi ma devono potersi fidare di ciò che fanno e renderne conto: aziende regolamentate, Pubblica Amministrazione e ogni team vincolato a mantenere sovrani i propri dati. Lirae è open source e self-hosted, on-premise o nel tuo cloud.
